Um graduado em computadores de 22 anos da Universidade de Dundee, Kris Zutis, desenvolveu um sistema de computador para detectar contadores de cartões e identificar erros de revendedores.
O sistema usa algoritmos complexos para analisar as informações capturadas pelas câmeras criadas em cassinos e começou como um projeto do último ano no grau de computação aplicado de Zutis, no qual ele trabalhou em estreita colaboração com a equipe do Dundee's Gala Casino.
O sistema já está atraindo atenção mundial e foi apresentado na última edição da prestigiada nova revista cientista.
Zutis foi convidado a mostrar seu sistema na Conferência Internacional sobre sistemas de visão computacional (ICVs), na Bélgica nesta semana, e preparou um artigo intitulado "Quem está contando?: Monitoramento do Blackjack em tempo real para a detecção de contagem de cartões". A conferência é um grande fórum científico internacional para desenvolvimentos em aplicações de visão computacional e atrai alguns dos principais nomes do campo a cada ano.
Nascido na Letônia, Zutis mudou -se para a Escócia com seus pais aos 10 anos. Gere algum interesse em me ajudar a desenvolvê -lo ainda mais.
“A visão computacional era uma das opções quando se tratava de escolher assuntos para o nosso último ano e, quando se tratava de nosso projeto final, comecei a pensar em combinar o que estava aprendendo com algo em que estava interessado e desfrutado.
"Eu não sou um grande jogador, mas gosto de jogar poker e originalmente pretendia que meu projeto fosse relacionado a isso. Aconteceu que o Blackjack era muito mais adequado para um sistema de visão computacional e, por isso, desenvolvi o sistema a partir daí. ”
Zutis agora trabalha na Universidade de Dundee como assistente de pesquisa em tempo integral na Escola de Computação. O sistema que ele desenvolveu detecta os contadores de cartas, rastreando o jogo à medida que progride, monitorando as cartas como o jogador e rastreando os padrões de apostas do jogador.